ABD merkezli bir şirket, inşaat işçilerini kazalardan korumak ve daha hızlı çalışmalarını sağlamak amacıyla “yapay zeka”dan yaralanarak bir algoritma geliştiriyor.
Boston merkezli bir ana müteahhit olan Suffolk, şantiyelerinde çekilen fotoğrafları analiz edip koruyucu teçhizat giymeyen işçiler gibi güvenlik ihmallerini kaza kayıtlarıyla ilişkilendiren bir sistem üzerinde çalışıyor.
Ayrıca Suffolk, çeşitli kaynaklardan alınan bilgileri inceleyip projelerde yaşanabilecek gecikmeleri tahmin eden bir algoritma yazıyor.
Böylece bina sahiplerine ve alt tedarikçilere bilgi aktarılabilecek.
Suffolk, verimliliği artırmak için IoT (Nesnelerin İnterneti) cihazlarından gelen verileri kullanmanın yollarını da arıyor.
Hedeflerden biri, beton tedarikçilerinin konumunu takip ederek, kamyonlar şantiyeye ulaşır ulaşmaz işçilerin beton dökmeye hazır olmasını sağlamak.
13 trilyon dolar’lık inşaat sektörü
Bu tür veri kullanımı, ileri analize adapte olmada yavaş davranan inşaat sektöründe yaygın şekilde görülen bir durum değil. Ancak işgücü kıtlığı ve endüstrinin düşük verimlilik oranlarını arttırma isteği, bazı şirketleri veri bilimine yatırım yapmaya yönlendiriyor.
Konunun destekçileri, bu yeni yeni tomurcuklanan trendin 13 trilyon dolar’lık inşaat sektörünü dönüştüreceğine inanıyor.
Son yıllarda ABD’deki yaklaşık 20 inşaat firmasının benzer veri girişimleri başlattığı biliniyor. Suffolk bu anlamda öncü firmalardan biri.
Şirket, yeni dijital araçların şirketin verimliliğini yüzde 14 ila 20 arasında arttıracağını tahmin ediyor.
2017’de yayımlanan bir McKinsey raporuna göre, yeni uygulamalar verimliliği yüzde 50’ye kadar arttırabilir.
